來自范德比爾特大學(xué)的研究人員完成了質(zhì)譜分析和顯微技術(shù)的第一次“圖像融合”，這一技術(shù)突破將能極大的提高癌癥的診斷效率和治療療效。這一研究成果公布在Nature Method雜志上。

　　顯微技術(shù)能幫助研究人員獲得組織的高分辨率圖像，但“這種技術(shù)無法給你具體的分子信息，”范德比爾特大學(xué)的生化和質(zhì)譜研究中心主任，文章的通訊作者Richard Caprioli博士說。

　　而質(zhì)譜技術(shù)能完成組織中蛋白，脂質(zhì)及其它分子的各種精確分子，但是圖像處理過于粗糙。如果能將這兩種技術(shù)的優(yōu)點結(jié)合起來，將能令研究人員獲得高分辨率的體內(nèi)分子構(gòu)成。

　　“對我來說，這是一項重要的技術(shù)突破，”Caprioli博士說。

　　Caprioli表示這項技術(shù)能重新定義外科范疇，比如腫瘤外科手術(shù)時癌細胞與正常細胞邊界的界限。目前這一界限是由組織學(xué)決定的，也就是通過顯微鏡觀察細胞外觀獲取的。但是不少癌癥患者在手術(shù)后又會復(fù)發(fā)，這有可能是因為一些癌細胞看上去像是正常細胞，如果利用質(zhì)譜技術(shù)進行蛋白成分分析，那么就能精確標記癌細胞范圍了。

　　這一技術(shù)成果由多名研究人員完成，包括荷蘭代爾夫特理工大學(xué)Raf Van de Plas博士，范德比爾特大學(xué)Junhai Yang博士等。

　　在這項研究中，他們采用了一種稱為回歸分析(regression analysis，編者譯)的數(shù)學(xué)方法，從而能將質(zhì)譜詩句的每個像素投射到顯微成像的對應(yīng)位置上，獲得一個全新的“預(yù)測”圖像。

　　這在概念上類似于繪制標準曲線的實驗點，Caprioli 說，雖然在這些真實測量點之間沒有“實際點”，但是可以通過之前的實驗進行預(yù)測�！拔覀冾A(yù)測數(shù)據(jù)也采用了相同的方法，”他說。